コラム～できない理由は、AIへの条件になる

仕事では、よくこんな言葉を耳にします。

「時間がないから、できない」
「予算がないから、できない」
「人が足りないから、できない」

どれも本当なのでしょう。

しかし、AIに相談するとき、その制約は「できない理由」ではなく、工夫を考えるための条件になります。

例えば、こんなミッションです。

1．新人10人を育てたい

しかし、教えられる先輩は一人。研修時間は週1時間。顧客情報はAIに入力できません。

この条件をAIに渡すと、例えば次の案が出てきます。

• 架空の顧客を設定し、AIを質問役にして新人が説明練習をする
• 一般化した教材から、理解度別の問題を作る
• 新人同士でレビューできるチェックリストを作る

先輩が10人へ同じ説明を繰り返すのではなく、先輩にしかできない指導へ時間を使えます。

2．30分の会議で、多くの課題を扱いたい

しかし、会議時間は延ばせない。参加者も減らせない。準備にも時間をかけられません。

AIへ相談すれば、こんな工夫が考えられます。

• 報告事項は事前に1枚へまとめ、会議では説明しない
• 課題を「共有・相談・決定」の三つに分類する
• 会議では、今日決めることを三つまでに絞る

30分しかないのではなく、30分で何をするかを考え直すのです。

3．予算をかけずに業務を改善したい

しかし、新しいシステムは導入できない。人も増やせない。現在の仕組みも大きく変えられません。

この場合も、AIは案を出せます。

• 重複している作業や報告を洗い出す
• メールや資料のひな型を統一する
• AIに下書きや確認を任せ、人は判断へ集中する

制約がなくても、AIはたくさんの案を出します。

しかし、条件を具体的に伝えたほうが、現場で使える案に近づきます。

「この条件でも実現できる方法を、三つ考えてください」

制約があるところこそ、人とAIの工夫の見せどころです。

「だからできない」ではなく、
「では、この中でどうするか」。

そこから、仕事は少し面白くなるのだと思います。