コラム～AIは過去の成功例を勧める。人は次の失敗を引き受ける

AIに企画を相談すると、実に立派な提案を返してくれます。

過去の事例を整理し、成功しやすい方法を並べ、想定されるリスクまで教えてくれる。

「一般的には、この進め方が有効です」

なるほど。確かに正しい。

しかし、仕事にはときどき、

「前例はないけれど、こちらへ進みたい」

という 自分の意志 を尊重したい場面もあるでしょう。

新しいサービスを始める。
経験の浅い人を責任者に抜てきする。
実績のない技術を採用する。

AIに相談すれば、慎重な答えが返ってくるでしょう。

実績が足りない。
リスクが高い。
まずは小さく試すべきだ。

それも、きっと正しい。

AIは、これまで蓄積された情報から、成功する可能性の高い道を照らしてくれます。

しかし、まだ誰も通っていない道が成功するかどうかは、AIにも分かりません。

そこで最後に必要になるのが、

「失敗するかもしれない。それでも、こちらへ進む」

と決める人です。

AIは失敗しても、責任を引き受けません。
悔しがることも、関係者に頭を下げることも、次の挑戦へつなげることもありません。

だから、AIに任せられないのは判断そのものではなく、判断の結果を引き受けることなのだと思います。

AIは、過去から成功しやすい道を教えてくれる。

人は、その助言を聞いたうえで、次の失敗を引き受ける。

そして、その失敗を次の成功例に変えていく。

それが、AI時代にも人が前へ進む役割なのかもしれません。