コラム～AIが全員に違う『正解』を教えている

会議で意見が分かれました。

すると、参加者が次々と言います。

「AIに確認したところ、A案が最適でした」
「私はB案を勧められました」
「こちらでは、そもそも実施しないほうがよいと出ています」

全員がAIに確認している。
それなのに、正解が三つあります。

AIが気まぐれなのではありません。

コストを重視して聞いた人。
品質を重視して聞いた人。
自分の案の問題点ではなく、良いところを尋ねた人。

質問や前提が違えば、AIの答えも変わります。

そして厄介なのは、誰もがたくさんの回答の中から、自分がいちばん納得したものを会議へ持ってくることです。

これでは、AIを使った客観的な検討ではありません。
自分の意見を、AIに応援してもらっただけかもしれません。

AI時代の会議で持ち寄るべきなのは、「AIの正解」だけではなさそうです。

何を質問したのか。
どんな前提を与えたのか。
何を重視させたのか。
都合の悪い回答も出なかったか。

そこまで見せて、初めて比較できます。

全員がAIに聞く時代だからこそ、会議の最初に人間同士で決める必要があります。

私たちは、何を基準に正解を選ぶのか。

AIは、全員に違う答えをくれます。
その中から会社としての答えを決めるのは、やはり人なのだと思います。